Η σημασία του σχεδιασμού διαχείρισης δεδομένων έγκειται στη διασφάλιση ότι οι κίνδυνοι που σχετίζονται με τα δεδομένα, όπως η απώλεια δεδομένων ή οι πιθανές πολυπλοκότητες στην ιδιοκτησία και τα δικαιώματα χρήστη, μπορούν να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά. Όταν ασχολούμαστε με ευαίσθητα δεδομένα, θα πρέπει να δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στο βασικό καθήκον του στρατηγικού σχεδιασμού του τρόπου με τον οποίο θα γίνεται η ασφαλής διαχείριση των δεδομένων σε διάφορα στάδια του έργου. 

Η διαδικασία σχεδιασμού επιτρέπει την πρόβλεψη των απαραίτητων εργαλείων και πόρων που απαιτούνται για τη διατήρηση της ασφάλειας και της ακεραιότητας των δεδομένων. Με τη δημιουργία ενός Σχεδίου Διαχείρισης Δεδομένων (DMP), τα δεδομένα μπορούν να διαφυλαχθούν πέρα ​​από τη διάρκεια του έργου, δίνοντας έμφαση σε μια προληπτική προσέγγιση για την ασφάλεια και τη συνέχεια των δεδομένων.


Εικόνα: Οφέλη από τη Διαχείριση Ερευνητικών Δεδομένων. (CC-BY4.0)


Τα πρότυπα σχεδίων διαχείρισης δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με το σε ποιον απευθύνεται, για παράδειγμα οι χρηματοδότες μπορούν να έχουν τα δικά τους πρότυπα. Ωστόσο, ανεξάρτητα από το πρότυπο, ένα DMP συνήθως αποτελείται από τα ακόλουθα θέματα: 

  1. Τύποι δεδομένων και ποσότητα δεδομένων

  2. Ηθικά και νομικά ζητήματα

  3. Τεκμηρίωση δεδομένων και μεταδεδομένα

  4. Αποθήκευση δεδομένων κατά τη διάρκεια του έργου και ασφάλεια πληροφοριών

  5. Διαθέτοντας δεδομένα για επαναχρησιμοποίηση και διατήρηση δεδομένων

  6. Ευθύνες και πόροι διαχείρισης δεδομένων

Δείτε αυτό το βίντεο για μια σύντομη εισαγωγή στον σχεδιασμό διαχείρισης δεδομένων:


The what, why and how of data management planning

Υπάρχουν διαθέσιμα εργαλεία για να βοηθήσουν τους ερευνητές να δημιουργήσουν ένα DMP.

Μηχαναγνώσιμο DMP ή maDMP

Πολλά εργαλεία σχεδιασμού διαχείρισης δεδομένων επιτρέπουν τη δημιουργία του DMP σε μορφή μηχανικής ανάγνωσης, πράγμα που σημαίνει ότι οι πληροφορίες είναι κατανοητές για υπολογιστές. Τα machine-actionable DMPs (maDMPs) χρησιμοποιούν μόνιμα αναγνωριστικά, τα οποία είναι παγκοσμίως μοναδικοί δείκτες για ψηφιακά αντικείμενα, για να κάνουν τις πληροφορίες κατανοητές για τους υπολογιστές. 

Ο στόχος ενός μηχαναγνώσιμου DMP είναι να διευκολύνει ένα σύστημα διαχείρισης ερευνητικών δεδομένων που επιτρέπει την επικοινωνία και την κοινή χρήση δεδομένων και πληροφοριών σχετικά με την έρευνα μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών, συνδέοντας μεταδεδομένα, αποθετήρια και ιδρύματα - ή γενικά μιλώντας, για την ενσωμάτωση DMP σε υπάρχουσες ροές εργασίας.

Εργαλεία για τη δημιουργία σχεδίων διαχείρισης δεδομένων (τα εργαλεία έχουν έτοιμα πρότυπα, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν)